AIP活用事例： AWSソリューションアーキテクトAIエージェント

AWSソリューションアーキテクトAIエージェントは、クラウドソリューション設計に会話型の設計支援をもたらします。アーキテクトや開発者は、スケーラビリティ目標、データ所在地、RPO/RTO、コンプライアンス要件、レイテンシ制約などの要件を記述するだけで、トレードオフ、ダイアグラム、コスト見積もり付きの推奨AWSアーキテクチャを受け取れます。エージェントはAWS Well-Architectedのベストプラクティスとサービス制限に照らして設計をクロスチェックし、リスクや最適化ポイントをハイライトします。

QueryPie AIのAIプラットフォーム（AIP）上でModel Context Protocol（MCP）連携により構築され、AWSの料金API、Trusted Advisor／Compute Optimizer、CloudWatchメトリクス、IaCリポジトリ（Terraform／CloudFormation）に接続します。アーキテクチャ図、IaCテンプレート、変更提案を生成し、組織のガードレールに対する設計の妥当性を検証、承認フローに回して監査証跡を完全に残せます。

主な機能 :

• 要件からアーキテクチャ提案へ

• ビジネス／技術制約を参照アーキテクチャとデプロイオプションに変換

• コストモデリングと最適化

• 月次コストを見積もり、サービス選択を比較し、適正化やSavings Plansを提案

• ベストプラクティス検証

• Well-Architectedの柱および組織固有のガードレールに対して設計をチェックし、アンチパターンを警告

• IaCとダイアグラム生成

• 迅速な反復のためにTerraform／CloudFormationスニペットやシステム図を生成

• レビュー・ワークフロー

• 設計文書をパッケージ化し、フィードバック収集と承認申請を実施。決定と変更履歴を追跡

このユースケースは、クラウド設計サイクルを加速し、エラーを減らし、ソリューション品質を標準化します。チームは、透明なトレードオフとガバナンスの下で、迅速にアーキテクチャに到達できます。一方で、プラットフォーム／セキュリティチームは、QueryPie AIPのポリシー適用と監査可能な実行により監督を維持できます。